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我们尝试过:AMD A8-3850 APU - AMD Llano 简介,即“大”Fusion

我们尝试过:AMD A8-3850 APU - AMD Llano 简介,即“大”Fusion

aida64

AIDA64至尊版1.80内存测速:

缓存内存_gigak     

AMD A8-3850 APU + 技嘉GA-A75-UD4H

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AMD A8-3850 APU + 华硕 F1A75-V PRO

cachemem_970be_29k 

AMD Phenom II X4 970 BE 2,9 GHz + 华硕 M5A97 EVO 

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AMD Phenom II X4 970 BE 3,5 GHz + 华硕 M5A97 EVO

缓存内存_z68k     

酷睿 i7-2600k 2,9 GHz 4/4 + 华硕 P8Z68-V PRO

cachemem_2120k

酷睿 i7-2600k 3,3 GHz 2/4 + 华硕 Maximus 4E

AIDA64缓存速度测试(读取测试套件):

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AMD A8-3850 APU + 技嘉GA-A75-UD4H 

读测试华硕

AMD A8-3850 APU + 华硕 F1A75-V PRO

readtestsuite_z68k      

酷睿 i7-2600k 2,9 GHz 4/4 + 华硕 P8Z68-V PRO

读取testsuite_2120k

酷睿 i7-2600k 3,3 GHz 2/4 + 华硕 Maximus 4E

读取testsuite970bek

AMD Phenom II X4 970 BE 3,5 GHz + 华硕 M5A97 EVO

消费与升温:

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当然,我们也不能在不考虑消耗的情况下检查配置。 第一步,我们比较了处理器中集成显卡的系统,这意味着 A8-3850 有两个主板,Core i7-2600k 限制为 4 核 4 线程(关闭 HT,没有 Turbo Boost)在华硕P8Z68 -V PRO 选项卡。 这些值是使用我们的标准、简单的插入式瓦特计测量的,因此它们仍然可以被视为指示性的,而不是实验室的准确测量值。

消费_igp_1

因此,在 IGP 公司的两种情况下,两个处理器(即使它们不是彼此的直接竞争对手)可以在相同的内核数和时钟上进行比较。 好吧,K12 似乎有某种奇迹,因为我们在基于 A3-11 的系统上看到的值低于英特尔 Sandy Bridge 旗舰产品,即使在卸载时,在蓝光播放和 8Dmark3850 下也是如此。 这大概是因为 Radeon HD 6550D 节能,比起纸面上比 Intel 的 HD Graphics 3000 强很多,不比 FurMark 多吃多少,相差只有 15 -16瓦特。

消费_6790_2

即使将 Radeon HD 6790 作为独立显卡插入系统时,一系列积极的惊喜仍在继续——当然,此时 IGP 变得不活跃。 卸载后,Llano 能够保持领先地位,并且还击败了同时加入的 Phenom II X4 970 BE 以及 Core i7-2600k。 有了 AIDA64 负载,世界秩序已经恢复,这里 CPU 内核正在承受粗略的负载,这已经反映在测量值中。 有很多好消息,看到 Phenom II,我设法在同一个时钟上雕刻了 12-13 瓦。 有趣的是,对于蓝光播放,使用 M3,3E 板设置为 2600 GHz 的 4k 运行相当多,而在 P2,9Z2-V Pro 中,使用 8 GHz + 68 个内核的相同 CPU 消耗最少。 当然,重点是A8-3850,它在这里也不会产生不良值,如果不是很大,但它已经成功地超越了上一代,即使我们知道有在架构上几乎没有区别。 在 3DMark11 下,这个领域几乎是一体的,令人惊讶的是,2,9 GHz 的四核 Phenom 赢得了这个数字。 在 FurMark 下,A8-3850 再次闪耀,它以最少的能量到达,其次是工作在 2,9 GHz 的 2600k。 X4 970 BE 吸收了大部分网络也就不足为奇了。

稳定性测试_gigak

稳定性testtemp_gigak

如你所见,A8-3850的支持还不是很完美(我们得到的最小值为9度),但似乎处理器加装了工厂冷却器,放在盒子里,可以应付这个任务托付给它没有任何问题,它的使用并没有导致任何不稳定,没有任何障碍,相比之下,他的工作相当温和。

Furmark_temp_gigak

IGP 传感器还向 MSI Afterburner 传输了令人惊讶的低值,根据程序,闲置的 Radeon HD6550D 升温至 11 度,然后在负载下升温至 43 度。 如果后一个值是正确的,则再次表扬,尤其是在测试过程中使用处理器随附的简单工厂冷却器。

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