NVIDIA Kepler GK104 - 回归游戏？
到目前为止，人们的共识是，从长远来看，GPU 的整体计算能力比三维游戏中显示的速度具有更高的价值。 这一趋势也对 NVIDIA Fermi 显卡产生了重大影响。
尽管 GeForce GTX 680 具有极其广泛的 API 支持（CUDA C、CUDA C ++、CUDA Fortran、OpenCL、DirectCompute 和 Microsoft C ++ AMP），它们确实是通用可编程性的关键，但还缺少一些东西。 大胆地说，我们甚至可以说在发布一天后，我们仍在寻找更复杂的 GPGPU 应用程序，其中 GK104 芯片性能非常好。 我们已经可以看出我们没有对他撒谎。
双精度计算能力是 GPGPU 市场的一个重要因素，适用于富含性能密集型浮点计算的任务，但一般来说也是如此。 在这一点上，新的开普勒瓷砖可以受到相当严重的攻击。 该芯片理论上具有四分之二的双精度单精度计算能力，立即在SiSoftware Sandra 2012测量程序中脱颖而出。 GeForce GTX 680 甚至无法击败其前身，而 AMD Radeon HD 7900 系列则属于完全不同的类别。 为了进一步优化，工程师没有实现 ECC 和虚拟内存支持，各种缓存的大小也被限制在可以接受的范围内，因此 GeForce GTX 580 的二级存储比新人多一倍半。
Luxmark 2.0下的情况也好不到哪里去，光线追踪测试也识别出来了，可以说是上图重复了。 新驱动程序可能仍会改进，但 AMD Radeon HD 7900 系列卡似乎仍然遥不可及。
ComputeMark 可用于发现 DirectCompute 的计算能力。 作为 DirectX 11 的一部分发布的界面被 Battlefield 3 和 Dirt 3 用于环境遮挡效果。 这里的情况更好，但 GeForce GTX 680 仍然只在 Radeon HD 7870 附近。
最后但并非最不重要的一点是 SPECviewperf 11，它是为 OpenGL 编写的“工作站测试程序”。该应用程序执行广泛的模拟并产生极其复杂的负载，这是由于大型模型和纹理造成的。测试还涵盖了Siemens NX 7、Siemens Teamcenter Visualization、Pro/ENGINEER Wildfire™ 5.0 和CATIA V6 R2009 等应用程序。很明显，基于 GCN 架构的控制器在这里确实发挥了作用。我们认为，这是由于负载特别高，可以很容易地看出 HD 7970 的寄存器空间是 GeForce GTX 680 的四倍。 
从以上数据，我们可以肯定地得出结论，NVIDIA真正的百搭卡不会是GeForce GTX 680，而是基于GK110的控制器。 芯片编号也证实了 GK104 代表了游戏玩家线，GF104 和 GF114 已经很好地接触了这一点。 因此，第一款基于开普勒的芯片在GPGPU应用下并不出色，但在游戏中却是无敌的，芯片尺寸和功耗一直很吸引人。 这也反映了一个事实，通过 GCN，AMD 有很强的针对性的专业需求，GPU 的更广泛的使用。 因此，基于 Tahiti 的显卡在大多数游戏中的性能低于使用 GK104 的 GeForce GTX 680。
有点令人惊讶的是，在上述应用中，两门大炮之间经常出现显着差异。 总之，我们肯定会注意到其中一些是专业或合成程序。 更接近用户的解决方案，例如 CyberLink 产品系列的成员，可能会从新的 GeForce 中受益更多。 CUDA 仍然被认为是绿党后院的大口径武器，然而，第一个开普勒在所有领域都没有达到预期。
来源：vr-zone.com
