垃圾邮件中的人工智能

许多安全专业人士担心，垃圾邮件发送者将来会开发出越来越多的新技术，这些技术也会利用人工智能的成果。

Forrester Research 对垃圾邮件发送者正在研究更新方法以尽可能有效地绕过各种保护工具表示担忧。 安全专家表示，垃圾邮件发送者将越来越多地转向人工智能来停用反垃圾邮件技术。

防止垃圾邮件的最大挑战之一是过滤掉各种基于图像的垃圾邮件。 越来越多的电子邮件通常一次只包含一个图像，因此基于文本消息扫描的垃圾邮件防护技术在这些情况下变得无效。 然而，据 Forrester Research 称，随着人工智能的广泛使用，基于图像的垃圾邮件只是冰山一角。 安全专家以 CAPTCHA 和类似技术为例。 对于 CAPTCHA，用户必须在执行 Web 操作之前在小图像中输入文本。 这种方法可以减少机器人漫游互联网带来的问题，但垃圾邮件发送者也可以利用这些技术为自己谋取利益。 垃圾邮件研究领军人物王晨曦博士表示，垃圾邮件过滤器可以使用各种光学字符识别技术，但只能过滤掉一部分通过人工智能分发的垃圾邮件。 包含带有扭曲文本信息的图像的电子邮件今天仍然很流行。 将来，也应该预料到包含音频和视频文件的信件的传播。

每天过滤数百万封垃圾邮件的 Postini 表示，未经请求的电子邮件数量可能很快会达到新高。 该公司声称其使用的反垃圾邮件技术可以过滤掉 99% 的不需要的电子邮件，但前提是用户将过滤系统设置为最高灵敏度。 但是，在这种情况下，必须考虑到反垃圾邮件技术还将有用的邮件归类为恶意邮件并将其过滤掉。